Вайб-портал, который показывает реальное состояние компании
Продажи в CRM, отгрузки и деньги в учётной программе, звонки в телефонии, расходы в рекламных кабинетах. Портал собирает это в одно окно, объясняет цифры словами и превращает выводы в задачи — вместо того чтобы вы собирали отчёт руками или платили за это отдельному сервису.
- KPI по каждому менеджеру: конверсия, скорость ответа, звонки, выручка
- Путь клиента целиком — от рекламного рубля до оплаты, без отдельного сервиса
- Качество работы в сделках и разговорах: что нарушено и у кого
- Причины отказов и время, которое сделка стоит на каждом этапе
- Краткое резюме состояния компании словами — и сразу задачи по нему
Источники подключаются по мере готовности: сначала то, где данные уже в порядке, потом остальное. Битрикс24 — частый, но не обязательный источник.
Пять внутренних сервисов компании работают на этом же подходе. Система разобрана на видео по экранам — её видно целиком, а не в презентации.
ИИ работает на данных CRM, и половина проекта — это порядок в них. Здесь у нас опыт, которого у разработчика ИИ-решений обычно нет.
Собранное не арендуется помесячно: данные, процессы и приложения остаются в вашем контуре и продолжают работать при смене ИИ-модели.
Цифры в компании есть, а картины нет
Данные лежат в четырёх-пяти системах, и ни одна не отвечает на вопрос целиком. Чаще всего это выглядит так.
Штатный конструктор требует, чтобы руководитель сам знал, какой срез ему нужен, и собирал его руками. В итоге отчёты не формируются вовсе, а решения принимаются по ощущению.
Сделки в CRM, отгрузки и оплаты в учётной программе, расходы в рекламных кабинетах, остальное в таблицах. Чтобы свести их в одну картину, нужен человек и день работы — каждый раз заново.
Поля пустые, сделки двигаются задним числом — и отчёт честно показывает этот беспорядок. Аналитика на таких данных не врёт, но и не помогает.
Сквозная аналитика, BI-сервис, дашборды — две-три подписки, каждая со своим интерфейсом и своим счётом каждый месяц. При этом ни одна из них не видит всю компанию: только свой участок.
Не ещё один дашборд, а слой поверх ваших систем
Порядок работы такой же, как в любом нашем проекте: сначала разбираемся, откуда берутся цифры, потом собираем то, чем будут пользоваться.
- 1Находим, где данные уже достоверныСмотрим, какие поля заполняются честно, а какие формально. Часть показателей считается сразу, часть требует изменить работу в системе — и это выясняется до того, как начать собирать отчёты, а не после.
- 2Подключаем источникиCRM, учётная программа, телефония, рекламные кабинеты, таблицы. Данные обновляются сами, без выгрузок руками: один раз настроенный обмен работает дальше без вашего участия.
- 3Собираем показатели, по которым принимают решенияНе «все графики, какие можно», а те, на которые вы реагируете: нагрузка менеджеров, узкие места воронки, окупаемость рекламы, причины отказов. Остальное только засоряет экран.
- 4Добавляем ответы словами и задачи по нимПоверх цифр — помощник, который отвечает обычным текстом: что просело за неделю, кто из менеджеров выпал из нормы, куда ушёл рекламный бюджет. Вывод из отчёта сразу превращается в задачи ответственным, иначе отчёт остаётся чтением, а не поводом что-то сделать.
Мы собрали такой портал себе — и показываем его целиком
Клиентских кейсов по вайб-порталу пока нет: продукт молодой, первые проекты начались осенью 2026 года. Поэтому вместо чужих историй — наша собственная система, разобранная на видео по экранам.
Ещё разборы — на YouTube-канале и во ВК Видео.
Когда аналитику заказывать рано
Отчёты — последняя часть проекта, а не первая. Четыре случая, в которых мы сами предложим начать с другого.
Дубли, брошенные сделки, пустые поля, оплаты, которых нет в системе. На таких данных любой отчёт показывает беспорядок, а не бизнес. Сначала порядок — потом аналитика, иначе деньги уйдут на красивую картинку с неверными цифрами.
Чтобы считать конверсию этапа, этап должен что-то означать одинаково для всех менеджеров. Если стадии двигают по настроению, цифра будет, а смысла в ней не будет.
Если сквозная аналитика настроена и ей пользуются — менять её только ради объединения не стоит. Разговор имеет смысл, когда подписок несколько, данные всё равно сводят руками или нужного среза в сервисе нет.
Она показывает, где просело, и показывает раньше, чем это станет заметно по выручке. Решения о людях, цене и процессах всё равно принимает руководитель.
Сначала смотрим ваши данные, потом считаем работу
Цена зависит от того, сколько источников подключать и в каком они состоянии. Пока это не выяснено, любая смета будет выдумкой — поэтому первый шаг бесплатный.
- 1Разбираем, что вы хотите видетьСозваниваемся на 40 минут: какие решения вы принимаете регулярно и каких цифр для них не хватает. Отсюда становится понятно, какие показатели действительно нужны, а какие просят «на всякий случай».
- 2Проверяем источникиСмотрим, откуда берутся данные и насколько им можно верить. По итогам честно говорим, что считается сразу, что — после наведения порядка, а что не считается в принципе.
- 3Собираем первый набор показателейРаботаем пакетом часов с еженедельным листом учёта. Начинаем с того среза, который нужен чаще всего, — им можно пользоваться, пока собирается остальное.
- 4Расширяем и подключаем остальноеДальше добавляем источники и разрезы по мере необходимости. Собранное остаётся у вас и не требует ежемесячной платы за сам доступ к своим отчётам.
Про деньги прямо: на старте это дороже, чем подписка на профильный сервис, — вы платите за сборку, а не за аренду. Зато дальше нет ежемесячного счёта за доступ к собственным данным, и набор показателей не ограничен тем, что придумал разработчик сервиса. Что выгоднее именно вам, считается на разборе: иногда честный ответ — остаться на том, что уже есть.
Посмотрим, какие цифры у вас уже можно собрать
40 минут с аналитиком: какие решения вы принимаете регулярно, каких данных не хватает и чему из них сегодня можно верить.
- 1Позвоним в течение рабочего дняУточним задачу и подберём аналитика, который работал с вашей сферой
- 2Встреча онлайн, 40 минутРазбираем ваши процессы, показываем похожие внедрения, называем вилку
- 3Присылаем расчёт и планДальше решаете вы — обязательств после встречи не возникает
Что спрашивают чаще всего
У нас уже стоит сервис сквозной аналитики. Зачем ещё один инструмент?
Если он настроен, им пользуются и нужных срезов хватает — незачем, и мы так и скажем. Разговор имеет смысл в трёх случаях: подписок несколько и каждая видит свой кусок; данные всё равно сводят руками в таблице; нужного разреза в сервисе нет и добавить его нельзя.
Разница в модели: сервис вы арендуете и работаете в рамках его логики, собранный портал остаётся у вас и считает то, что нужно вашей компании.
У нас менеджеры плохо заполняют CRM. Аналитика это исправит?
Сама по себе — нет. Но она показывает это первым же отчётом, и обычно именно он становится поводом навести порядок: видно, у кого поля пустые и чьи сделки двигаются задним числом.
Вторая часть ответа — техническая. Часть полей можно заполнять автоматически: по итогам звонка, по документу, по данным из учётной программы. Чем меньше ручного ввода, тем честнее цифры.
Какие источники можно подключить?
Всё, у чего есть доступ к данным: CRM, 1С и другие учётные программы, телефония, рекламные кабинеты, почта, таблицы, сайт. Битрикс24 подключается чаще остальных просто потому, что в нём живёт большинство наших клиентов.
Порядок подключения определяется не техникой, а состоянием данных: сначала то, где им можно верить.
Сколько времени занимает сборка?
Зависит от числа источников и того, сколько придётся чинить по дороге. Поэтому мы не называем срок до разбора: первый рабочий срез обычно собирается заметно раньше, чем вся картина, и пользоваться им можно сразу.
Работа идёт пакетами часов с еженедельным листом учёта — видно, что сделано и сколько потрачено.
Данные уходят куда-то наружу?
Вопрос решается на старте и честно: что именно обрабатывается, где хранится и что уходит во внешнюю модель, а что не уходит никогда. Для компаний с персональными данными и закрытой информацией это обязательная часть разговора, а не формальность.
Отчёты и показатели при этом считаются на ваших данных в вашей системе — они не внутри ИИ-модели и продолжают работать независимо от неё.