Вайб-портал для роста без упора в людей
ИИ, обученный на ваших регламентах, скриптах и записях разговоров: отвечает на вопросы, ведёт рутину сделок и готовит просчёты. Компания продаёт больше без расширения штата и без того, чтобы вы объясняли одно и то же каждому новому человеку.
- Отвечает по вашим документам и прошлым проектам, а не по интернету
- Ведёт касания и дожим: напоминания, повторные заявки по базе клиентов
- Разбирает разговоры и подсказывает менеджеру, что он упустил
- Заполняет карточку после звонка, а не «когда дойдут руки»
Работает внутри той системы, где компания уже живёт. Битрикс24 — самый частый случай, но не обязательный: подойдёт любая CRM с доступом к данным.
Пять внутренних сервисов компании работают на этом же подходе. Система разобрана на видео по экранам — её видно целиком, а не в презентации.
ИИ работает на данных CRM, и половина проекта — это порядок в них. Здесь у нас опыт, которого у разработчика ИИ-решений обычно нет.
Собранное не арендуется помесячно: данные, процессы и приложения остаются в вашем контуре и продолжают работать при смене ИИ-модели.
Компания упирается не в спрос, а в людей
Четыре ситуации, которые мы слышим чаще всего от собственников и руководителей отделов продаж. Приходят с ними обычно тогда, когда внутри компании уже появился человек, который сам пробует ИИ в работе, — и становится видно, что инструмент рабочий, а применять его негде.
Нестандартный вопрос клиента приходит к вам, а не к менеджеру. Отпуск и больничный ключевого человека останавливают работу, а новый сотрудник выходит на нормальную скорость месяцами.
Касания пропускаются, дожим зависит от настроения, в карточке половина полей пустая. Контролировать это руками — значит слушать разговоры и читать переписку вместо своей работы.
Повторные продажи и сервисные поводы ставятся вручную, поэтому ставятся редко. Самый дешёвый спрос — тот, что уже есть в базе, — не отрабатывается.
Штатные функции отвечают общими словами: они не знают ваших регламентов, цен и истории проектов. Ради такого результата никто не меняет привычку работать.
Сначала компания объясняет себя системе, потом система работает за компанию
Порядок один и тот же, меняется только наполнение. Главная работа не в технологии, а в том, чтобы собрать знания компании в вид, пригодный для машины.
- 1Собираем базу знаний компанииРегламенты, прайсы, технические требования, типовые возражения, разобранные сделки. То, что сейчас живёт в головах, в переписке и в папках у каждого своё. Без этого шага ИИ отвечает общими словами — ровно как встроенные функции, которые уже не подошли.
- 2Разбираем, какие роли он закроетНе «ИИ для компании», а конкретные обязанности: кто принимает первый контакт, кто готовит просчёт, кто проверяет разговоры, кто напоминает о повторной продаже. Под каждую роль — свои инструкции и свой доступ к данным.
- 3Подключаем к системе, где лежат данныеСделки, задачи, звонки и документы берутся из вашей CRM, учётной программы и телефонии. Портал не заменяет их, а собирает поверх: менеджер продолжает работать там, где привык.
- 4Запускаем на одном участке и расширяемБерём один процесс, доводим его до рабочего состояния и показываем результат, прежде чем идти дальше. Так видно, где ИИ действительно экономит время, а где достаточно обычной автоматизации.
Мы собрали такой портал себе — и показываем его целиком
Клиентских кейсов по вайб-порталу пока нет: продукт молодой, первые проекты начались осенью 2026 года. Поэтому вместо чужих историй — наша собственная система, разобранная на видео по экранам.
Ещё разборы — на YouTube-канале и во ВК Видео.
Что ИИ в портале не делает
Завышенное ожидание — главная причина, по которой такие проекты разочаровывают. Поэтому границы проще обозначить до начала работ, а не в середине.
Переговоры, торг и решение по сложной сделке остаются за человеком. ИИ снимает подготовку и рутину вокруг них: ответы по базе знаний, напоминания, разбор разговора, заполнение карточки.
Если в системе дубли, брошенные сделки и пустые поля, помощник будет честно отвечать по этому мусору. Часть проектов начинается не с ИИ, а с наведения порядка — и об этом мы говорим сразу.
Система показывает, кто и где просел, но решения о людях и процессах принимаете вы. Инструмент снимает ручной контроль, а не управление.
Модели дорожают, меняют правила и бывают недоступны. Поэтому данные и отчёты остаются в вашей системе и продолжают работать, даже если конкретную модель придётся заменить на другую.
Сначала разбор, потом смета — не наоборот
Мы не продаём «внедрение ИИ» пакетом: пока не видно, какие задачи он закроет в вашей компании, цена будет выдумкой. Поэтому первый шаг — разговор с аналитиком, и он бесплатный.
- 1Разбираем, где у вас упираетсяСозваниваемся на 40 минут: смотрим, как сейчас устроены продажи, что держится на людях и какие данные уже есть в системе. По итогам говорим прямо, годится задача под ИИ или дешевле решить её обычной настройкой.
- 2Собираем список сценариев и оценкуЧто именно берёт на себя помощник, в каком порядке и сколько это занимает времени. Оценка в часах, с разбивкой по сценариям, — чтобы было видно, за что платите и от чего можно отказаться.
- 3Запускаем первый сценарийРаботаем пакетом часов с еженедельным листом учёта: видно, что сделано и сколько потрачено. Первый сценарий доводим до рабочего состояния, и только потом беремся за следующий.
- 4Расширяем по результатуДальше развитие идёт циклами: добавляем роли и участки там, где экономия времени подтвердилась на практике. Наработки и данные остаются у вас — их не нужно арендовать.
Стоимость считается по объёму сценариев, а не по прайсу «за ИИ»: в одной компании хватает двух ролей, в другой нужен разбор всех разговоров и связь с учётной системой. После разбора вы получаете оценку в часах — с ней можно сравнивать нас с кем угодно.
Разберём, где у вас упирается в людей
40 минут с аналитиком: смотрим, что держится на вас и какие задачи реально закроет ИИ. Если дешевле решить обычной настройкой — скажем прямо.
- 1Позвоним в течение рабочего дняУточним задачу и подберём аналитика, который работал с вашей сферой
- 2Встреча онлайн, 40 минутРазбираем ваши процессы, показываем похожие внедрения, называем вилку
- 3Присылаем расчёт и планДальше решаете вы — обязательств после встречи не возникает
Что спрашивают чаще всего
У вас есть кейсы на чужом бизнесе?
По вайб-порталу — пока нет, и мы не будем делать вид, что есть. Продукт молодой: первые клиентские проекты начались осенью 2026 года, и писать по ним кейс рано — в кейсе должен быть результат, а не намерение.
Что можно посмотреть уже сейчас: нашу собственную систему. Она разобрана на видео по экранам — видно, что считается, что пишется само и сколько это стоит в месяц. Плюс 780 внедрений Битрикс24 с 2016 года: это опыт не про ИИ, но именно он отвечает за то, что данные в системе будут пригодны для работы.
Чем это отличается от встроенного ИИ в CRM?
Источником знаний. Штатные функции отвечают на общих данных и не знают ваших регламентов, цен, техтребований и истории проектов — поэтому их ответы годятся для письма клиенту, но не для просчёта.
Портал обучается на том, что есть в компании: документы, разобранные сделки, записи разговоров. Отсюда и главная работа проекта — не подключить модель, а собрать знания компании в вид, пригодный для машины.
Нам нужен Битрикс24, чтобы это работало?
Нет. Битрикс24 — самый частый случай, потому что в нём живёт большинство наших клиентов, и мы знаем его глубже других систем. Но портал собирает данные оттуда, где они лежат: подойдёт другая CRM, учётная программа, телефония, таблицы.
Что действительно обязательно — чтобы к этим данным был доступ и чтобы в них был порядок. Без этого любой ИИ будет честно отвечать по мусору.
А если модель заблокируют или она подорожает?
Вопрос правильный, и он возникает почти в каждом разговоре. Данные, отчёты и настроенные процессы остаются в вашей системе — они не внутри модели. Если конкретную модель придётся заменить, меняется слой, который к ней обращается, а собранная база знаний и сценарии никуда не деваются.
Отдельно считаем расход на подписки и токены: это ежемесячные деньги, и знать их порядок нужно до старта, а не после.
Хотим показать это нашему техническому специалисту. Так можно?
Нужно. Решение о таком проекте почти всегда принимают вдвоём — собственник и технический человек компании или её подрядчик. Зовите его на встречу: аналитик разговаривает на понятном ему языке, показывает, откуда берутся данные и где проходят границы.
Если своего технаря нет, это не блокер — такие проекты мы ведём целиком. Но если он есть, лучше, чтобы он участвовал с самого начала: он же потом развивает систему.
Сколько это стоит?
Считается по объёму сценариев. Одной компании хватает двух ролей помощника, другой нужен разбор всех разговоров и связь с учётной системой — это разные проекты и разные деньги, поэтому прайса «за ИИ» у нас нет.
Порядок такой: бесплатный разбор на 40 минут, потом список сценариев с оценкой в часах. Работаем пакетами часов с еженедельным листом учёта — видно, что сделано и сколько потрачено.